人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了未來8-10年最大的投資機(jī)會，在這個(gè)領(lǐng)域的投資機(jī)會，即使用“遍地是黃金”來形容也不為過。
然而，在人工智能投資過程中，最難的事甚至不是判斷哪些項(xiàng)目具備投資價(jià)值，而是找到志同道合的投資伙伴。
/ 人工智能項(xiàng)目“六投” /
▌第一投：從垂直行業(yè)入手，而不是上來就做大項(xiàng)目
當(dāng)前的人工智能技術(shù)，其水準(zhǔn)又只能稱作是“解決單一問題能力”級別。通用型大項(xiàng)目往往涉及復(fù)雜的多種因素決策，遠(yuǎn)超出目前人工智能的能力范圍，能實(shí)際落地的專用型項(xiàng)目則天然不具備“大”這個(gè)屬性。
當(dāng)然，不能否認(rèn)有些具有規(guī)?；刭|(zhì)的大項(xiàng)目，例如基于語音識別、圖像識別系列技術(shù)的項(xiàng)目，也具備廣泛使用的通用性，此類項(xiàng)目對創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)運(yùn)作管理能力的要求，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過類似規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，因?yàn)锳I是深度與整個(gè)服務(wù)領(lǐng)域融和的。
如果一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，上來就做改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活的大項(xiàng)目，一般來說，團(tuán)隊(duì)是沒有去匹配大項(xiàng)目的能力的，包括技術(shù)、資源、資金、管理能力等等。
▌第二投：明確垂直領(lǐng)域應(yīng)用場景
對于一個(gè)AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，找得到垂直領(lǐng)域還不夠，必須有明確的應(yīng)用場景。沒有明確的應(yīng)用場景，是沒有辦法去一步步細(xì)化，最終判斷項(xiàng)目質(zhì)量的。
舉個(gè)例子，目前AI+醫(yī)療影像的項(xiàng)目極多，但是大多數(shù)項(xiàng)目都瞄準(zhǔn)了為影像科提供服務(wù)，殊不知其實(shí)這樣是動了影像科醫(yī)生的奶酪，你用AI替代了人家的工作，就意味著不需要那么多醫(yī)生，偏偏影像科還是你買單的客戶，有人愿意花錢把自己買出局嗎？
這樣的產(chǎn)品一定不好銷售。
反過來，做一個(gè)給內(nèi)科醫(yī)生用的，AI+醫(yī)療影像的項(xiàng)目，讓內(nèi)科醫(yī)生可以不借助影像科，不用等待漫長的拍片時(shí)間，就可以迅速判斷患者病理風(fēng)險(xiǎn)，以及是否要進(jìn)一步去影像科精確拍片診斷。
這樣買單的內(nèi)科科室有動力，對于影像科既沒有革人家的命，也可以把一部分不需要拍片的患者工作量減輕。
▌第三投：優(yōu)質(zhì)的頭部客戶
投資人想成為每一個(gè)領(lǐng)域的專家，是非常不現(xiàn)實(shí)的，那樣判斷項(xiàng)目是否具有投資價(jià)值，很大程度就是看項(xiàng)目是否有足夠數(shù)量的頭部客戶，而且客戶簽單并不是簡單的小批量實(shí)驗(yàn)性訂單，而是大批量生產(chǎn)型訂單。
例如車輛領(lǐng)域最好是前裝市場訂單。如果頭部客戶肯海量下單，說明產(chǎn)品已經(jīng)具備了很好的可靠性，項(xiàng)目也就具備充分的投資價(jià)值。
▌第四投：應(yīng)用場景夠low
沒錯(cuò)，不是高大上，而是夠low。原因如下：
1、越low的地方，用重復(fù)人力勞動越多，解決的問題越簡單，越適合人工智能當(dāng)下的能力。
如果高大上的地方，要么其實(shí)是需要真正的“智力如創(chuàng)造力、分析力等”，現(xiàn)在AI根本做不到，要么其實(shí)用不了幾個(gè)人，你用AI替代，也沒有多少效率提升。
例如游戲設(shè)計(jì)其實(shí)很low，全是拼人力，拼時(shí)間，現(xiàn)在用AI來做設(shè)計(jì)了，一下子三天干完過去一個(gè)團(tuán)隊(duì)三十天的活兒，你說客戶會不會買單？一定買單。
其實(shí)這一輪AI投資的秘密，就是“降本增效”，low場景從100個(gè)人降到1個(gè)人，縮減的是巨大的成本，高大上場景從1個(gè)人降到0個(gè)人，縮減的成本可能還不如雇個(gè)人。
2，越low越紅海的地方，一旦用了AI就是全新的藍(lán)海，而且別人還不一定進(jìn)的來。
好投的AI項(xiàng)目要么是把AI用于B端客戶的節(jié)約成本，提高效率，這本身就是管理咨詢公司的活兒，只不過我們AI公司有了新的AI技術(shù)工具而已；
要么是把AI技術(shù)用于C端客戶的生活，最好的載體就是小家電，可能看不起眼的傳統(tǒng)家電，比如一個(gè)掃地機(jī)器人，增加了AI以后，就脫胎換骨，外形看起來還是那個(gè)圓咚咚的老樣子，但是腦子可比以前好使多了，當(dāng)采用了AI以后，硬件成本又會大幅度下降（因?yàn)榭梢杂煤鼙阋说耐ㄓ脗鞲衅骷訌?fù)雜的工程算法實(shí)現(xiàn)來解決過去很貴的專用傳感器搞不定的事兒）。
又便宜、又好用，一下子就把過去的紅海變成藍(lán)海了。
3，Low的場景，反而適合初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，越高大上的場景，解決起來越不容易，越適合已經(jīng)具備足夠規(guī)模的企業(yè)。
▌第五投：強(qiáng)大的工程和服務(wù)能力
這一點(diǎn)非常重要，因?yàn)楫a(chǎn)品不是學(xué)術(shù)研究，必須完美應(yīng)對各種現(xiàn)實(shí)的不完美，這必須是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)有多年的工程經(jīng)驗(yàn)（未必是AI工程經(jīng)驗(yàn)），因?yàn)橹挥羞@樣的團(tuán)隊(duì)才會有足夠敏感度去預(yù)感產(chǎn)品中的坑，并且盡量規(guī)避，提高投資效率。
工程化能力，在互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目里基本上不用特別考慮，不過也有例外，例如摩拜和小黃車的作戰(zhàn)，在我看來，小黃車的敗北除了創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)因素以外，更重要的就是工程化能力和經(jīng)驗(yàn)不足，摩拜很清晰地認(rèn)識到了，共享單車作為一個(gè)物理設(shè)備，一旦投放市場后，其穩(wěn)定性、可靠性非常重要，所以從智能鎖設(shè)計(jì)，到車體加固等都遠(yuǎn)勝小黃車。
AI的運(yùn)用，比共享單車要復(fù)雜更多倍，從軟件到硬件，從環(huán)境感知到行為決策，每一步都要考慮復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情況，軟硬件的魯棒性等等。
如果創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)沒有豐富的工程化能力和經(jīng)驗(yàn)，就會持續(xù)不斷掉到坑里。
▌第六投：團(tuán)隊(duì)的演進(jìn)能力強(qiáng)
創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)要具備的演進(jìn)能力既包括了技術(shù)和產(chǎn)品能力，也包括了客戶服務(wù)能力，最關(guān)鍵是自身的管理能力，如果任何一個(gè)階段跟不上，項(xiàng)目都可能就此停滯，未必是消聲滅跡，但是可能估值就不再提高，對于投資人來說，是很大的潛在機(jī)會成本。
/ 人工智能項(xiàng)目“三不投“ /
▌一不投：聲稱要解決萬眾矚目的通用性問題
凡是這一類項(xiàng)目，往往是因?yàn)閯?chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)缺少對AI的深刻認(rèn)識，沒有意識到它的局限性；也缺少對任何傳統(tǒng)行業(yè)的深刻理解，想不出AI可以用在具體何處，而泛泛的大場景是最容易想到的；所以才提出要解決這些問題，其特點(diǎn)還包括問題所需的數(shù)據(jù)往往是已經(jīng)很好結(jié)構(gòu)化的，例如互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)等等。即使創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)有足夠的能力，在獲取這些數(shù)據(jù)方面，相比巨頭也完全不具備優(yōu)勢，基本上沒有成功概率可言。這種事還是適合華為、BAT等等去做。
▌二不投：沒有應(yīng)用場景，宣揚(yáng)
豪華團(tuán)隊(duì)
算法領(lǐng)先
可疑市場業(yè)績
領(lǐng)導(dǎo)、專家來訪、宣揚(yáng)獲獎(jiǎng)
全新的技術(shù)架構(gòu)
如果說一不投的對象是因?yàn)槟晟?，可能對這個(gè)世界還缺少認(rèn)知，二不投的對象就往往是對社會深刻認(rèn)知，只不過沒有心存善意。
因?yàn)榉彩怯忻鞔_應(yīng)用場景，并且開發(fā)出有效產(chǎn)品的項(xiàng)目，一定是要講自己的場景，自己的產(chǎn)品，自己的頭部客戶，自己的市場份額；只有沒有場景，沒有好產(chǎn)品的企業(yè)，才會不得不去渲染自己的團(tuán)隊(duì)豪華，這還是沒有心懷惡意的。
如果單純宣傳自己算法領(lǐng)先的項(xiàng)目，一定要小心，因?yàn)锳I項(xiàng)目其實(shí)領(lǐng)先的不應(yīng)該是算法，而是基于場景的工程化能力。
一個(gè)有水平的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該認(rèn)識到這一點(diǎn)，空談算法領(lǐng)先，恰恰說明實(shí)際上并沒有什么可領(lǐng)先的地方，而算法領(lǐng)先是最難以判斷的，故意把這種“領(lǐng)先性”拋出來，其實(shí)是懷著深深的惡意，準(zhǔn)備忽悠投資人的。
如果還輔以宣傳可疑的市場業(yè)績（例如和某個(gè)單一客戶簽署巨額意向訂單，且不能提供全部的簽約協(xié)議以供投資人了解意向條件），刻意宣傳各種領(lǐng)導(dǎo)、專家來訪的項(xiàng)目，基本上可以判斷為欺騙投資人為主的項(xiàng)目，屬于為了迎合投資人喜好，故意設(shè)的局。
最后，如果宣傳自己使用全新技術(shù)架構(gòu)，基本上和渲染自己算法優(yōu)先類似，都是缺少真實(shí)的業(yè)績，才會這樣宣傳，而且越新的技術(shù)架構(gòu)，越不適合作為客戶服務(wù)產(chǎn)品，因?yàn)槠洳环€(wěn)定，這也是缺乏工程化能力和經(jīng)驗(yàn)的表現(xiàn)。
▌三不投：創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)沒有工程、服務(wù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)資源
如果沒有這些，基本上不適合在當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)圈混，項(xiàng)目也沒有任何商業(yè)模式躍遷的可能，投資人直接忽略項(xiàng)目即可。
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