到底什么是人工智能？為什么說智能搜索引擎、智能助理、機器翻譯、機器寫作、機器視覺、自動駕駛、機器人等技術屬于人工智能，而諸如手機操作系統、瀏覽器、媒體播放器等通常不被歸入人工智能范疇？人工智能究竟有沒有一個容易把握和界定的科學定義？
人工智能的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（JOHN MCCARTHY）在1956年的達特矛斯會議（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現出的智能行為一樣。
歷史上，人工智能的定義經歷多次轉變。直到今天，被廣泛接受的定義仍有很多種。
維基百科對人工智能的定義為：人工智能是有關“智能主體的研究與設計”的學問，而“智能主體是指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標的系統”。
2018年8月23日，百度公司董事長兼首席執(zhí)行官在中國國際智能產業(yè)博覽會上表示，大眾對人工智能存在一些誤區(qū)。
李彥宏認為目前對人工智能存在的誤解主要有三方面：1、人工智能長得不應該像人，對于人工智能還停留在機械思維；2、使機器像人一樣思考走不通；3、人工智能“威脅論”，是完全沒有必要的擔心。
第一個誤解，當我們閉上眼睛想象人工智能這個概念的時候，你頭腦當中是一個什么樣的圖畫？很多人可能會想到一個長得像人的機器，我覺得這就是一個誤區(qū)，人工智能長得不應該像人，我們的經歷不應該花在怎么去造出一個機器來長得像人，不應該花在解決讓這個機器怎么學會走路、怎么學會跑步、怎么學會上下樓梯，這是一個機械時代的思維。如果要讓這個機器去替代人的體力，我們在工業(yè)化時代已經解決了這個問題，我們要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。
第二個誤解就是機器怎么像人一樣思考，現在有很多的研究是研究人腦怎么工作，我認為這條路也走不通。人工智能不是仿生學，現在的人工智能的技術，各種各樣的算法，近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實沒有太大關系。事實上，我們人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現人腦能夠實現的價值或者作用。
第三個誤解，隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔心有一天人類會被機器所控制，有一天我們自己造出來的技術會毀滅掉我們，這個我覺得也是完全沒有必要的擔心。因為我們在做每天的技術方面的研究時，會發(fā)現比我們想象的要難很多，讓機器像人一樣思考，就是所謂的AGI實現，其實還離我們非常遠。
“人工智能就是與人類思考方式相似的計算機程序”，這是人工智能發(fā)現早期非常流行的一種定義方式，但這種定義特別不可取，人對大腦工作機理的認識尚淺，而計算機走的幾乎完全不同的技術道路。從根本上講，這是一種類似仿生學的直觀思路。既然叫人工智能，那用程序來模擬人的智慧就是最直截了當的做法。但歷史經驗證明，仿生學的思路在科技發(fā)展中不一定可行。一個最好也最著名的例子就是飛機的發(fā)明。在幾千年的時間里，人類一直夢想著按照鳥類撲打翅膀的方式飛上天空，但反諷的是，真正帶著人類在長空翱翔，并打破鳥類飛行速度、飛行高度記錄的，是飛行原理與鳥類差別極大的固定翼飛機。